Publication du livre blanc du projet PRISSMA : Vers une méthodologie d’évaluation de l’Intelligence Artificielle dans les systèmes de mobilité automatisée
Rassemblant une vingtaine de partenaires parmi lesquels l’Université Gustave Eiffel, le LNE, l’UTAC, la RATP, VALEO et le STRMTG, ce projet a visé à établir un cadre méthodologique d’évaluation et de validation des systèmes d’intelligence artificielle présentant des enjeux de sécurité, dans le cadre des systèmes de transport routier automatisés. Ce travail collaboratif a permis de proposer différents outils et exigences, et de mieux identifier les questions encore ouvertes.
Le projet PRISSMA s’est achevé le 18 juin 2024, par une journée de présentation qui s’est tenue à l’Université Gustave Eiffel à Champs-sur-Marne.
Le projet a donné lieu à plusieurs publications d’articles de recherche et a produit 43 livrables regroupés selon 8 thématiques clés :
- Stratégie d’homologation ;
- Simulation ;
- Environnement contrôlé ;
- Environnement réel ;
- Cybersécurité ;
- Audit ;
- Retour d’expérience et amélioration continue ;
- Articulation du projet dans son écosystème.
Pour synthétiser l’ensemble des livrables du projet, un livre blanc « Evaluer et homologuer des systèmes de mobilité automatisés et autonomes intégrant des briques à base d’intelligence artificielle » vient d’être mis en ligne le 9 octobre.
Pour en savoir davantage, vous pouvez visiter le site du projet.
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